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    • Statistical Inference

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    "statistical inference"에 대한 478개의 결과

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Statistical Inference

      획득할 기술: Bayesian Statistics, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Business Analysis, Probability Distribution

      4.2

      (4.4k개의 검토)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Duke University

      Data Analysis with R

      획득할 기술: Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Regression, R Programming, Statistical Programming, Statistical Tests, Bayesian Statistics, Econometrics, Business Analysis, Data Science, Probability Distribution, Mathematics, Correlation And Dependence, Experiment, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Basic Descriptive Statistics, Data Mining, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Analysis Software, Data Visualization

      4.7

      (6.9k개의 검토)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Tests, Calculus, Estimation, Mathematics, Business Analysis, Differential Equations, Econometrics, Spreadsheet Software

      4.4

      (128개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Duke University

      Inferential Statistics

      획득할 기술: Data Science, Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Tests, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Programming, Business Analysis, Experiment, Probability Distribution

      4.8

      (2.5k개의 검토)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • 무료

      Placeholder
      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      획득할 기술: Probability & Statistics, Statistical Tests, General Statistics, R Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, Bayesian Network, Business Analysis, Experiment, Machine Learning

      4.9

      (750개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference for Estimation in Data Science

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Calculus, Estimation, Mathematics, Business Analysis, Differential Equations, Econometrics, Spreadsheet Software

      4.3

      (39개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Tests

      4.7

      (23개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      획득할 기술: Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Machine Learning, Data Analysis, Theoretical Computer Science, Statistical Tests, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Management, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Business Analysis, Mathematics, Data Mining, Deep Learning, Python Programming, Statistical Programming, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Correlation And Dependence, Econometrics, Algorithms, Reinforcement Learning, Calculus, Estimation, Experiment, Exploratory Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Differential Equations, Feature Engineering, Natural Language Processing, Spreadsheet Software, Communication, Data Science, Data Structures, Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Marketing, R Programming, SQL

      학점 제공

      Graduate Certificate · 6-12 Months

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      Johns Hopkins University

      Data Science: Statistics and Machine Learning

      획득할 기술: R Programming, Statistical Programming, General Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Tests, Data Science, Machine Learning Software, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, Estimation, Linear Algebra, Regression, Exploratory Data Analysis, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Natural Language Processing, Probability Distribution, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Algorithms, Applied Machine Learning, Business Analysis

      4.4

      (7k개의 검토)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

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      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science in Real Life

      획득할 기술: Probability & Statistics, Experiment, Basic Descriptive Statistics, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Research and Design, Statistical Tests, Application Development, Communication, Econometrics, Forecasting, Software Engineering, Software Engineering Tools, Writing

      4.4

      (2.3k개의 검토)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Fitting Statistical Models to Data with Python

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Regression, Business Analysis, Data Analysis, Econometrics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Data Analysis Software, Estimation, Experiment, Python Programming

      4.4

      (635개의 검토)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

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      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Mathematical Biostatistics Boot Camp 2

      획득할 기술: General Statistics, Probability & Statistics, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Biostatistics, Experiment, Probability Distribution, Statistical Tests, Correlation And Dependence, Data Analysis, Estimation, Exploratory Data Analysis, Regression, Statistical Analysis

      4.2

      (121개의 검토)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    statistical inference과(와) 관련된 검색

    statistical inference for estimation in data science
    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1234…40

    요약하자면, 여기에 가장 인기 있는 statistical inference 강좌 10개가 있습니다.

    • Statistical Inference: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Inferential Statistics: Duke University
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Statistical Inference for Estimation in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • Data Science: Statistics and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Data Science in Real Life: Johns Hopkins University

    Probability And Statistics에서 학습할 수 있는 스킬

    R 프로그래밍 (19)
    선형 회귀 (12)
    통계 분석 (12)
    회귀 분석 (10)
    생물 통계학 (9)
    베이지안 (7)
    로지스틱 회귀 (7)
    확률 분포 (7)
    베이지안 통계 (6)
    의료 통계학 (6)

    Statistical Inference에 대한 자주 묻는 질문

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    이 FAQ 콘텐츠는 정보 전달 목적만으로 사용할 수 있습니다. 학습자는 과정 및 기타 학점 정보가 개인적, 직업적 및 재정적 목표에 부합하는지 확인하기 위해 추가 조사를 수행하는 것이 좋습니다.
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