이 강좌는 Advanced Data Science with IBM 특화 과정의 일부입니다.

4.6
별점
375개의 평가

Romeo Kienzler

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Advanced Data Science with IBM 특화 과정IBM 기술 네트워크

이 강좌에 대하여

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This project completer has proven a deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, advanced machine learning and deep learning and how to apply his knowledge in a real-world practical use case where he justifies architectural decisions, proves understanding the characteristics of different algorithms, frameworks and technologies and how they impact model performance and scalability. 
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강사

강사 평가

4.17/5 (30개의 평가)

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead

IBM Watson IoT

481,689명의 학습자

9개의 강좌

제공자:

IBM 기술 네트워크

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

주

주 1

완료하는 데 2시간 필요

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

완료하는 데 2시간 필요

1개 동영상 (총 2분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

주

주 2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2 - ETL and Feature Creation

완료하는 데 2시간 필요

3 개의 읽기 자료

주

주 3

완료하는 데 2시간 필요

Week 3 - Model Definition and Training

완료하는 데 2시간 필요

2 개의 읽기 자료

주

주 4

완료하는 데 3시간 필요

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

완료하는 데 3시간 필요

5 개의 읽기 자료

검토

4.6

68개의 리뷰

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ADVANCED DATA SCIENCE CAPSTONE의 최상위 리뷰

RG 제공2020년 3월 19일

The freedom in the assingment you gain by selectign an open dataset is much appreciated and invaluable! Helps you to jump into the water!

DT 제공2019년 6월 15일

I loved this course. It forced me to think. It forced me to revisit all of the previous courses. It forced me outside of my comfort zone, and into my true learning zone.

JL 제공2019년 10월 6일

It is a great course to prove how much you know about data science and machine learning

AP 제공2019년 3월 12일

Wonderful experience of a real project development and presentation!

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Advanced Data Science with IBM 특화 과정 정보

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability.

자주 묻는 질문

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