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New York University의 Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance 학습자 리뷰 및 피드백

3.8
별점
78개의 평가

강좌 소개

In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance. In particular, we will talk about links between Reinforcement Learning, option pricing and physics, implications of Inverse Reinforcement Learning for modeling market impact and price dynamics, and perception-action cycles in Reinforcement Learning. Finally, we will overview trending and potential applications of Reinforcement Learning for high-frequency trading, cryptocurrencies, peer-to-peer lending, and more. After taking this course, students will be able to - explain fundamental concepts of finance such as market equilibrium, no arbitrage, predictability, - discuss market modeling, - Apply the methods of Reinforcement Learning to high-frequency trading, credit risk peer-to-peer lending, and cryptocurrencies trading....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance의 12개 리뷰 중 1~12

교육 기관: Teemu P

2019년 3월 16일

교육 기관: Wei X

2020년 3월 28일

교육 기관: Matthieu B

2018년 9월 29일

교육 기관: Ehsan F

2020년 3월 16일

교육 기관: Yi W

2022년 5월 15일

교육 기관: Ishrit T

2019년 12월 8일

교육 기관: Niklas O

2018년 10월 15일

교육 기관: Kenneth N

2022년 7월 26일

교육 기관: Daria Y

2019년 12월 12일

교육 기관: Rodrigo A d S

2019년 5월 31일

교육 기관: Luis A

2019년 9월 28일

교육 기관: Abdelrahman T A

2020년 1월 26일