In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
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Ethics in the Age of AI 특화 과정LearnQuest이 강좌에 대하여
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- Ethics
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Privacy and convenience vs big data
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Protecting Privacy: Theories and Methods
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Building Transparent Models
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검토
- 5 stars71.42%
- 4 stars24.48%
- 3 stars4.08%
ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE의 최상위 리뷰
CM 제공2021년 10월 2일
This course provides practical steps to protect privacy.
YL 제공2021년 5월 22일
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.
CA 제공2021년 2월 12일
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
AV 제공2021년 1월 16일
Extraordinary course! I've really enjoyed it and learned so much. Classes are very clear and concise. Thank you so much!
Ethics in the Age of AI 특화 과정 정보
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