In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
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Ethics in the Age of AI 특화 과정LearnQuest이 강좌에 대하여
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Privacy and convenience vs big data
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Protecting Privacy: Theories and Methods
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검토
- 5 stars71.42%
- 4 stars24.48%
- 3 stars4.08%
ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE의 최상위 리뷰
CA 제공2021년 2월 12일
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
CM 제공2021년 10월 2일
This course provides practical steps to protect privacy.
SY 제공2021년 4월 2일
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.
BT 제공2020년 12월 22일
This was a very interesting eye opening Course of the Future, thank you.
Ethics in the Age of AI 특화 과정 정보
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