이 강좌에 대하여

최근 조회 222,803
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders 

  • Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation

  • Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors

  • Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model 

귀하가 습득할 기술

  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • Data Science Methodology
  • K-Means Clustering
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

IBM 기술 네트워크

학사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) IBM 기술 네트워크의 100% 온라인 Bachelor of Science in Computer Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up88%(4,825개의 평가)
1
1
완료하는 데 7시간 필요

Introduction

완료하는 데 7시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 1 개의 읽기 자료, 8 개의 테스트
2
2
완료하는 데 3시간 필요

Exploratory Data Analysis (EDA)

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 2분)
3
3
완료하는 데 3시간 필요

Interactive Visual Analytics and Dashboard

완료하는 데 3시간 필요
1개 동영상 (총 2분)
4
4
완료하는 데 2시간 필요

Predictive Analysis (Classification)

완료하는 데 2시간 필요
1개 동영상 (총 1분)

검토

APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.