이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 24시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

귀하가 습득할 기술

  • Tensorflow
  • Machine Learning
  • Cloud Computing
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강사

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up82%(1,797개의 평가)
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완료하는 데 2분 필요

Introduction

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)
완료하는 데 24분 필요

Understanding the ML Enterprise Workflow

완료하는 데 24분 필요
2개 동영상 (총 6분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Data in the Enterprise

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 34분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요

Science of Machine Learning and Custom Training

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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2
완료하는 데 5시간 필요

Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 17분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 5시간 필요

Prediction and Model Monitoring Using Vertex AI

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 16분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Vertex AI Pipelines

완료하는 데 6시간 필요
3개 동영상 (총 5분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 21분 필요

Best Practices for ML Development

완료하는 데 21분 필요
5개 동영상 (총 11분), 1 개의 읽기 자료
완료하는 데 2시간 필요

Course Summary

완료하는 데 2시간 필요
4 개의 읽기 자료
완료하는 데 23분 필요

Series Summary

완료하는 데 23분 필요
1개 동영상 (총 3분), 1 개의 읽기 자료

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