이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and understanding of parallel processing and data architecture patterns.

완료하는 데 약 16시간 필요
영어

배울 내용

  • You will learn how to create and manage data pipelines in the cloud using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipeline.

귀하가 습득할 기술

  • Create data pipelines in the cloud
  • Manage data pipelines in the cloud
  • Integrate data at scale with Azure Synapse Pipeline
  • Integrate data at scale with Azure Data Factory
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완료하는 데 약 16시간 필요
영어

강사

제공자:

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Microsoft

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 3시간 필요

Integrate data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 27분), 7 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
2
2
완료하는 데 1시간 필요

Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 13분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3
3
완료하는 데 3시간 필요

Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 16분), 7 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
4
4
완료하는 데 2시간 필요

Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

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