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Google 클라우드의 Building Batch Data Pipelines on GCP en Español 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
36개의 평가

강좌 소개

Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs....

최상위 리뷰

JB

2020년 6월 29일

excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion

HB

2021년 8월 23일

Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles

필터링 기준:

Building Batch Data Pipelines on GCP en Español의 4개 리뷰 중 1~4

교육 기관: JOSÉ E Q B

2020년 6월 29일

교육 기관: Harrinson B

2021년 8월 24일

교육 기관: Cristian C L Á

2021년 10월 22일

교육 기관: Javier A H B

2022년 1월 11일