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Google 클라우드의 Building Batch Data Pipelines on Google Cloud 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
1,573개의 평가

강좌 소개

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

최상위 리뷰

UB

2020년 5월 27일

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020년 7월 16일

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

필터링 기준:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud의 197개 리뷰 중 1~25

교육 기관: RLee

2020년 2월 12일

교육 기관: Roger S P M

2020년 1월 24일

교육 기관: Polla T

2020년 2월 2일

교육 기관: Jeanmann P

2020년 4월 26일

교육 기관: Prashanth T

2020년 4월 24일

교육 기관: James W

2020년 4월 1일

교육 기관: Rahul J S

2020년 4월 17일

교육 기관: Léo Z

2020년 2월 27일

교육 기관: Xavier A A

2020년 5월 6일

교육 기관: Scott P

2020년 2월 6일

교육 기관: Adolfo C Y

2020년 5월 2일

교육 기관: Thomas M

2021년 1월 6일

교육 기관: Johnny C

2020년 5월 3일

교육 기관: Divyangana P

2020년 4월 12일

교육 기관: Hendra D S C

2020년 4월 10일

교육 기관: Mahmoud M

2020년 4월 5일

교육 기관: Kip O

2021년 4월 18일

교육 기관: Thaumaturge I

2020년 10월 2일

교육 기관: Kitt M

2020년 8월 1일

교육 기관: Jaap K

2021년 4월 21일

교육 기관: Sergio G

2022년 3월 31일

교육 기관: Alexander T

2020년 5월 14일

교육 기관: Yuri M

2020년 9월 8일

교육 기관: James H

2020년 8월 21일

교육 기관: ARVIND K S

2020년 6월 28일