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캘리포니아 샌디에고 대학교의 Introduction to Big Data 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
10,657개의 평가

강좌 소개

Interested in increasing your knowledge of the Big Data landscape? This course is for those new to data science and interested in understanding why the Big Data Era has come to be. It is for those who want to become conversant with the terminology and the core concepts behind big data problems, applications, and systems. It is for those who want to start thinking about how Big Data might be useful in their business or career. It provides an introduction to one of the most common frameworks, Hadoop, that has made big data analysis easier and more accessible -- increasing the potential for data to transform our world! At the end of this course, you will be able to: * Describe the Big Data landscape including examples of real world big data problems including the three key sources of Big Data: people, organizations, and sensors. * Explain the V’s of Big Data (volume, velocity, variety, veracity, valence, and value) and why each impacts data collection, monitoring, storage, analysis and reporting. * Get value out of Big Data by using a 5-step process to structure your analysis. * Identify what are and what are not big data problems and be able to recast big data problems as data science questions. * Provide an explanation of the architectural components and programming models used for scalable big data analysis. * Summarize the features and value of core Hadoop stack components including the YARN resource and job management system, the HDFS file system and the MapReduce programming model. * Install and run a program using Hadoop! This course is for those new to data science. No prior programming experience is needed, although the ability to install applications and utilize a virtual machine is necessary to complete the hands-on assignments. Hardware Requirements: (A) Quad Core Processor (VT-x or AMD-V support recommended), 64-bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB disk free. How to find your hardware information: (Windows): Open System by clicking the Start button, right-clicking Computer, and then clicking Properties; (Mac): Open Overview by clicking on the Apple menu and clicking “About This Mac.” Most computers with 8 GB RAM purchased in the last 3 years will meet the minimum requirements.You will need a high speed internet connection because you will be downloading files up to 4 Gb in size. Software Requirements: This course relies on several open-source software tools, including Apache Hadoop. All required software can be downloaded and installed free of charge. Software requirements include: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ or CentOS 6+ VirtualBox 5+....

최상위 리뷰

HM

2019년 9월 8일

I love the course. It goes deep into the foundations, and then finishes up with an actual lab where you learn by practice. I greatly benefited from it and feel I have achieved a milestone in big data.

DK

2021년 8월 11일

I love the course. It goes deep into the foundations, and then finishes up with an actual lab where you learn by practice. I greatly benefited from it and feel I have achieved a milestone in big data.

필터링 기준:

Introduction to Big Data의 2,437개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Deleted A

2022년 5월 10일

교육 기관: Isara A

2018년 10월 4일

교육 기관: Abdul K

2016년 9월 27일

교육 기관: Rakesh G

2017년 7월 14일

교육 기관: Prabir B

2018년 5월 25일

교육 기관: Catherine B

2018년 11월 8일

교육 기관: Patricia p

2018년 11월 7일

교육 기관: hatem m

2019년 9월 9일

교육 기관: Raivis J

2019년 2월 5일

교육 기관: Tarif B

2020년 2월 23일

교육 기관: Hendrik B

2017년 12월 1일

교육 기관: Alexandra H K

2017년 4월 9일

교육 기관: Rongon C

2019년 5월 14일

교육 기관: Guy D

2021년 2월 6일

교육 기관: Sean G

2016년 9월 24일

교육 기관: Ahmed K A A

2019년 6월 9일

교육 기관: Brian S

2022년 5월 9일

교육 기관: Pranav V

2019년 3월 7일

교육 기관: Mayank R

2019년 10월 3일

교육 기관: Nikhil C

2020년 7월 12일

교육 기관: Prateek M

2020년 5월 25일

교육 기관: Rukshan M

2019년 1월 31일

교육 기관: Luis A R

2018년 10월 13일

교육 기관: Dewan K

2021년 8월 11일

교육 기관: Azar R

2020년 3월 31일