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토론토 대학교의 Bioinformatic Methods II 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
별점
456개의 평가

강좌 소개

Large-scale biology projects such as the sequencing of the human genome and gene expression surveys using RNA-seq, microarrays and other technologies have created a wealth of data for biologists. However, the challenge facing scientists is analyzing and even accessing these data to extract useful information pertaining to the system being studied. This course focuses on employing existing bioinformatic resources – mainly web-based programs and databases – to access the wealth of data to answer questions relevant to the average biologist, and is highly hands-on. Topics covered include multiple sequence alignments, phylogenetics, gene expression data analysis, and protein interaction networks, in two separate parts. The first part, Bioinformatic Methods I, dealt with databases, Blast, multiple sequence alignments, phylogenetics, selection analysis and metagenomics. This, the second part, Bioinformatic Methods II, will cover motif searching, protein-protein interactions, structural bioinformatics, gene expression data analysis, and cis-element predictions. This pair of courses is useful to any student considering graduate school in the biological sciences, as well as students considering molecular medicine. These courses are based on one taught at the University of Toronto to upper-level undergraduates who have some understanding of basic molecular biology. If you're not familiar with this, something like https://learn.saylor.org/course/bio101 might be helpful. No programming is required for this course although some command line work (though within a web browser) occurs in the 5th module. Bioinformatic Methods II is regularly updated, and was last updated for February 2022....

최상위 리뷰

RG

2017년 4월 5일

Gives the student real world exposure to the tools to study proteins gene regulation, etc. Instructor is involved and friendly. Highly recommended for someone who is interested in contemporary

MS

2018년 8월 19일

It was a very complete course to understand protein interaction and how to use data bases to quantify it

I recommend this course to every master student doing molecular biology or genetics.

필터링 기준:

Bioinformatic Methods II의 77개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Rafael O B

2019년 11월 4일

교육 기관: Nissi P M

2018년 1월 9일

교육 기관: Mateusz J

2020년 4월 25일

교육 기관: Alexander K

2017년 6월 8일

교육 기관: PRABHJEET K

2020년 5월 24일

교육 기관: Benson N M

2017년 6월 2일

교육 기관: Stefano G

2015년 9월 11일

교육 기관: Göksu

2020년 10월 31일

교육 기관: sumit k

2021년 1월 3일

교육 기관: Katherine G B L

2018년 4월 1일

교육 기관: Ali P

2020년 5월 22일

교육 기관: Joy D

2020년 8월 23일

교육 기관: Ji-Young K

2016년 10월 2일

교육 기관: Nurudeen O O

2019년 9월 12일

교육 기관: Robert G

2017년 4월 6일

교육 기관: mariano r

2018년 8월 19일

교육 기관: Carlos A P R

2021년 8월 9일

교육 기관: Mim A

2016년 1월 30일

교육 기관: Anja R

2015년 8월 24일

교육 기관: Ana P

2020년 11월 12일

교육 기관: NARAYANA S K

2020년 5월 19일

교육 기관: MARIO C

2020년 9월 10일

교육 기관: Wambui K

2018년 12월 18일

교육 기관: Carlos M H

2019년 2월 20일

교육 기관: michelle

2015년 10월 27일