Chevron Left
Inferential and Predictive Statistics for Business(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Inferential and Predictive Statistics for Business 학습자 리뷰 및 피드백

4.8
별점
826개의 평가

강좌 소개

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes. To this end, the course aims to cover statistical ideas that apply to managers by discussing two basic themes: first, is recognizing and describing variations present in everything around us, and then modeling and making decisions in the presence of these variations. The fundamental concepts studied in this course will reappear in many other classes and business settings. Our focus will be on interpreting the meaning of the results in a business and managerial setting. While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through use of Excel and using data sets from many different disciplines, allowing you to see the use of statistics in very diverse settings. The course will focus not only on explaining these concepts but also understanding the meaning of the results obtained. You will be able to: • Test for beliefs about a population • Compare differences between populations • Use linear regression model for prediction • Use Excel for statistical analysis This course is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program at https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/....

최상위 리뷰

JC

2020년 12월 10일

I find the use of Excel after the lecture to be more useful in the real life.

The professor has a slower speaking speed so you may need to use 2x the speed.

The content is super useful.

SG

2017년 5월 19일

Very good introductory Statistics course. The topic selection is very pertinent to meet the need of a manager to analyze data and to make decision. Quality of teaching is GREAT.

필터링 기준:

Inferential and Predictive Statistics for Business의 162개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Sunny S

2020년 7월 11일

교육 기관: Emi K

2019년 12월 8일

교육 기관: Bensen A

2020년 11월 12일

교육 기관: Viola B

2020년 10월 21일

교육 기관: David F

2019년 12월 29일

교육 기관: Laleen D

2018년 5월 9일

교육 기관: Jai P

2018년 9월 28일

교육 기관: Dmitriy K

2017년 7월 14일

교육 기관: Cian O

2020년 8월 28일

교육 기관: Matthew W

2020년 5월 3일

교육 기관: 阳 汪

2017년 2월 11일

교육 기관: Andrei S

2020년 5월 15일

교육 기관: Mike C

2020년 5월 2일

교육 기관: Andras I

2019년 12월 28일

교육 기관: Ammar K

2020년 5월 3일

교육 기관: Dhinesh A D

2020년 7월 11일

교육 기관: Bo L

2020년 5월 7일

교육 기관: Andrew P

2019년 12월 9일

교육 기관: Andre A M

2020년 9월 28일

교육 기관: KARTHIK B S

2017년 2월 1일

교육 기관: May S L

2019년 12월 17일

교육 기관: David H

2017년 5월 19일

교육 기관: Feng X

2019년 4월 26일

교육 기관: Briana T

2019년 5월 3일

교육 기관: EPHRAIM M

2018년 4월 18일