이 강좌는 Linear Algebra for Data Science Using Python 특화 과정의 일부입니다.

Moussa Doumbia +1명의 강사

제공자:

Linear Algebra for Data Science Using Python 특화 과정하워드 대학교

이 강좌에 대하여

최근 조회 1,838회

In this course, you'll review the specifics of the Capstone project. In addition, you will create and run your regression model and share your results with your peers. Let's get started!

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

Linear Algebra for Data Science Using Python 특화 과정

완료하는 데 약 9시간 필요

영어

직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?

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강사

Moussa Doumbia

Department of Mathematics

1,802명의 학습자

4개의 강좌

Dennis Davenport

Graduate Director and Associate Professor

Department of Mathematics

1,802명의 학습자

4개의 강좌

제공자:

하워드 대학교

Founded in 1867, Howard University is a private, research university that is comprised of 14 schools and colleges. Students pursue more than 140 programs of study leading to undergraduate, graduate and professional degrees. The University operates with a commitment to Excellence in Truth and Service and has produced one Schwarzman Scholar, three Marshall Scholars, four Rhodes Scholars, 12 Truman Scholars, 25 Pickering Fellows and more than 165 Fulbright recipients. Howard also produces more on-campus African American Ph.D. recipients than any other university in the United States. For more information on Howard University, visit www.howard.edu.

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

주

주 1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction to Specialization and Course

완료하는 데 1시간 필요

4개 동영상 (총 13분), 1 개의 읽기 자료

주

주 2

완료하는 데 3시간 필요

Data Wrangling & Using the PCA Function

완료하는 데 3시간 필요

2개 동영상 (총 13분)

주

주 3

완료하는 데 3시간 필요

Run Your Model and Interpret Your Results

완료하는 데 3시간 필요

4개 동영상 (총 19분)

주

주 4

완료하는 데 1시간 필요

Peer Review: Interpreting Results Using Your Model

Welcome to the final module of this course! Over the past 3 modules, you have been introduced to and gained knowledge on the following topics: Data wrangling (Task 1),Use PCA to Reduce the Number of Dimensions (Task 2), Run your regression model (Task 3) and, Interpret the results from your model (Task 4). In this final module you will prepare your final Capstone Project, submit it, discuss what you learned and complete peer reviews. We will cover the following learning objectives.

완료하는 데 1시간 필요

1개 동영상 (총 3분)

Linear Algebra for Data Science Using Python 특화 과정 정보

자주 묻는 질문

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이 강좌에서 대신 '전체 강좌, 수료증 없음'을 제공할 수 있습니다. 이 옵션을 사용하면 모든 강좌 자료를 보고 필요한 평가를 제출하고 최종 성적을 받을 수 있습니다. 이는 또한 수료증 경험을 구매할 수 없음을 의미합니다.
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예. 등록금을 지불할 여유가 없는 학습자는 일부 학습 프로그램에 대해 재정 지원 또는 장학금을 신청할 수 있습니다. 재정 지원 또는 장학금을 선택한 학습 프로그램에서 신청할 수 있는 경우, 신청 링크는 설명 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

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