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인과 추론(으)로 돌아가기

컬럼비아대학교의 인과 추론 학습자 리뷰 및 피드백

69개의 평가

강좌 소개

This course offers a rigorous mathematical survey of causal inference at the Master’s level. Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business. This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships. We will study methods for collecting data to estimate causal relationships. Students will learn how to distinguish between relationships that are causal and non-causal; this is not always obvious. We shall then study and evaluate the various methods students can use — such as matching, sub-classification on the propensity score, inverse probability of treatment weighting, and machine learning — to estimate a variety of effects — such as the average treatment effect and the effect of treatment on the treated. At the end, we discuss methods for evaluating some of the assumptions we have made, and we offer a look forward to the extensions we take up in the sequel to this course....
필터링 기준:

인과 추론의 27개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Byron S

2018년 10월 30일

교육 기관: Seo-Woo C

2019년 5월 15일

교육 기관: John S

2020년 2월 3일

교육 기관: Max B

2018년 11월 26일

교육 기관: Yurong J

2020년 4월 19일

교육 기관: Agnes v B

2019년 8월 4일

교육 기관: Raghav B

2021년 1월 5일

교육 기관: James M

2022년 1월 24일

교육 기관: Vladislav K

2020년 12월 12일

교육 기관: Lucas B

2019년 6월 6일

교육 기관: Guannan Y

2020년 8월 25일

교육 기관: Charles H

2018년 12월 16일

교육 기관: Fabio M

2021년 3월 29일

교육 기관: Yanghao W

2020년 4월 18일

교육 기관: Zerui Z

2021년 12월 12일

교육 기관: Yizhi L

2021년 4월 10일

교육 기관: Dale S

2021년 4월 26일

교육 기관: Cecil C L

2021년 5월 5일

교육 기관: Harsha G H

2021년 3월 21일

교육 기관: Inspector T

2022년 5월 6일

교육 기관: Steve N

2020년 5월 15일

교육 기관: Vikram D

2022년 8월 28일

교육 기관: Germán A

2021년 1월 9일

교육 기관: Maxim V

2022년 4월 8일

교육 기관: Pablo A G V

2020년 6월 12일