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Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud 학습자 리뷰 및 피드백

322개의 평가

강좌 소개

Welcome to the Cloud Computing Applications course, the second part of a two-course series designed to give you a comprehensive view on the world of Cloud Computing and Big Data! In this second course we continue Cloud Computing Applications by exploring how the Cloud opens up data analytics of huge volumes of data that are static or streamed at high velocity and represent an enormous variety of information. Cloud applications and data analytics represent a disruptive change in the ways that society is informed by, and uses information. We start the first week by introducing some major systems for data analysis including Spark and the major frameworks and distributions of analytics applications including Hortonworks, Cloudera, and MapR. By the middle of week one we introduce the HDFS distributed and robust file system that is used in many applications like Hadoop and finish week one by exploring the powerful MapReduce programming model and how distributed operating systems like YARN and Mesos support a flexible and scalable environment for Big Data analytics. In week two, our course introduces large scale data storage and the difficulties and problems of consensus in enormous stores that use quantities of processors, memories and disks. We discuss eventual consistency, ACID, and BASE and the consensus algorithms used in data centers including Paxos and Zookeeper. Our course presents Distributed Key-Value Stores and in memory databases like Redis used in data centers for performance. Next we present NOSQL Databases. We visit HBase, the scalable, low latency database that supports database operations in applications that use Hadoop. Then again we show how Spark SQL can program SQL queries on huge data. We finish up week two with a presentation on Distributed Publish/Subscribe systems using Kafka, a distributed log messaging system that is finding wide use in connecting Big Data and streaming applications together to form complex systems. Week three moves to fast data real-time streaming and introduces Storm technology that is used widely in industries such as Yahoo. We continue with Spark Streaming, Lambda and Kappa architectures, and a presentation of the Streaming Ecosystem. Week four focuses on Graph Processing, Machine Learning, and Deep Learning. We introduce the ideas of graph processing and present Pregel, Giraph, and Spark GraphX. Then we move to machine learning with examples from Mahout and Spark. Kmeans, Naive Bayes, and fpm are given as examples. Spark ML and Mllib continue the theme of programmability and application construction. The last topic we cover in week four introduces Deep Learning technologies including Theano, Tensor Flow, CNTK, MXnet, and Caffe on Spark....

최상위 리뷰


2018년 4월 9일

My understanding of Big Data technologies was really enhanced by this course. I have decided to pursue more of these underlying technologies after this course. Good job


2019년 9월 29일

Very Useful Course. Course material is massive and well prepared for the modern industry demands.

필터링 기준:

Cloud Computing Applications, Part 2: Big Data and Applications in the Cloud의 51개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Ak D

2017년 9월 2일

교육 기관: Patrick S

2017년 6월 19일

교육 기관: Ning Z

2020년 10월 28일

교육 기관: Yaron K

2017년 8월 27일

교육 기관: Uche N

2018년 4월 10일

교육 기관: Fillipe d S S

2016년 11월 13일

교육 기관: André L D d S J

2020년 8월 5일

교육 기관: Javed A

2019년 9월 30일

교육 기관: Mahendra P S

2017년 11월 27일

교육 기관: Kedar G

2020년 7월 15일

교육 기관: uzair n

2016년 10월 31일

교육 기관: Eduardo B L

2018년 6월 12일

교육 기관: Sudhanshu S

2016년 12월 18일

교육 기관: Turdaliev N K

2016년 10월 29일

교육 기관: Ruiwen W

2020년 8월 14일

교육 기관: Sreedevi R N

2020년 8월 6일

교육 기관: shashank

2018년 11월 13일

교육 기관: Dario F B

2020년 11월 10일

교육 기관: Joseph K

2019년 3월 30일

교육 기관: Murat K

2017년 7월 5일

교육 기관: Sarvesh G

2021년 1월 21일

교육 기관: KimManSoo

2018년 10월 5일

교육 기관: Raptis D

2016년 10월 15일

교육 기관: Shiva B

2018년 3월 19일

교육 기관: Birhanu D

2020년 2월 23일