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Cluster Analysis in Data Mining(으)로 돌아가기

일리노이대학교 어버너-섐페인캠퍼스의 Cluster Analysis in Data Mining 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
396개의 평가

강좌 소개

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

최상위 리뷰

ES

2018년 12월 17일

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

VB

2019년 11월 6일

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

필터링 기준:

Cluster Analysis in Data Mining의 62개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Darren

2017년 9월 25일

교육 기관: NACHO

2017년 4월 16일

교육 기관: Showing J

2017년 12월 24일

교육 기관: Bhargavi K

2020년 4월 4일

교육 기관: Daniel B

2017년 2월 21일

교육 기관: Steve S

2018년 7월 18일

교육 기관: ADARSHPANDEY

2017년 12월 24일

교육 기관: Bernd D

2017년 10월 27일

교육 기관: Gary C

2017년 7월 24일

교육 기관: Martin L

2016년 12월 14일

교육 기관: Lei Z

2016년 12월 30일

교육 기관: Barbara J

2018년 8월 1일

교육 기관: Yuri K

2020년 10월 26일

교육 기관: Jose A E H

2017년 7월 12일

교육 기관: Taikun C

2020년 2월 27일

교육 기관: Srinath R M

2018년 7월 10일

교육 기관: Juan G B

2020년 9월 28일

교육 기관: Eric A S

2018년 12월 18일

교육 기관: Glushko O V

2017년 9월 19일

교육 기관: Vijayashri B

2019년 11월 7일

교육 기관: Ian W

2018년 8월 20일

교육 기관: Tanan K

2017년 10월 10일

교육 기관: Carlos F d S A

2020년 10월 4일

교육 기관: Vasco D S N C D

2017년 11월 22일

교육 기관: Haozhe ( X

2020년 11월 17일