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성균관대학교의 Fundamentals of CNNs and RNNs 학습자 리뷰 및 피드백

14개의 평가

강좌 소개

This course covers fundamental concepts of convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs), which are widely used in computer vision and natural language processing areas. 
 In the CNN part, you will learn the concepts of CNNs, the two major operators (convolution and pooling), and the structure of CNNs. In the RNN part, you will learn the concept and the structure of RNNs, and the two variants of RNNs, LSTMs and GRUs. 
 The goal of this course is to give learners basic understanding of CNNs and RNNs. Throughout this course, you will be equipped with skills required for computer vision and natural language processing....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Fundamentals of CNNs and RNNs의 6개 리뷰 중 1~6

교육 기관: Xiaohua L

2021년 3월 27일

교육 기관: Allison G

2021년 7월 10일

교육 기관: wonseok k

2022년 1월 22일

교육 기관: ­배용희(대학원/일반대학원 물

2021년 5월 2일

교육 기관: Taehee W

2021년 2월 9일

교육 기관: Ulfa L H

2021년 10월 1일