In this course, you will learn the fundamental techniques for making personalized recommendations through nearest-neighbor techniques. First you will learn user-user collaborative filtering, an algorithm that identifies other people with similar tastes to a target user and combines their ratings to make recommendations for that user. You will explore and implement variations of the user-user algorithm, and will explore the benefits and drawbacks of the general approach. Then you will learn the widely-practiced item-item collaborative filtering algorithm, which identifies global product associations from user ratings, but uses these product associations to provide personalized recommendations based on a user's own product ratings.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 13분 필요
Preface
완료하는 데 13분 필요
1개 동영상 (총 3분), 1 개의 읽기 자료
완료하는 데 1시간 필요
User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 1
완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 85분)
완료하는 데 5시간 필요
User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 2
완료하는 데 5시간 필요
2개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 1
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 70분)
완료하는 데 6시간 필요
Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 2
완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 10분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Advanced Collaborative Filtering Topics
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 73분)
검토
- 5 stars53.48%
- 4 stars29.23%
- 3 stars11.62%
- 2 stars2.65%
- 1 star2.99%
NEAREST NEIGHBOR COLLABORATIVE FILTERING의 최상위 리뷰
HL 제공2019년 7월 7일
Great learning experience about collaborative filtering!
LL 제공2017년 7월 19일
a great class, I learned some insight in these algorithms
DR 제공2017년 6월 14일
Very satisfied to do this, the videos are too long, very good quality and a lot of practical information.
I love it!
AD 제공2017년 8월 2일
Loved it...many thanks Prof. Joe for bringing this content to Coursera
추천 시스템 특화 과정 정보

자주 묻는 질문
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