딥 러닝 전문화의 네 번째 과정에서는 컴퓨터 비전이 어떻게 발전해 왔는지 이해하고 자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 읽기 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다.
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Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML
완료하는 데 약 39시간 필요
한국어
귀하가 습득할 기술
- Facial Recognition System
- Artificial Neural Network
- Automatic Image Annotation
- Vision Objects
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
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컨볼루션 신경망의 기초
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심층 컨볼루션 모델: 사례 연구
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객체 감지
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특수 애플리케이션: 얼굴 인식 및 Neural Style Transfer
완료하는 데 9시간 필요
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