이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계

Data Science, Algorithms, and/or programming background

완료하는 데 약 25시간 필요
영어

배울 내용

  • You will learn to develop software that performs high-level mathematics operations using libraries such as cuFFT and cuBLAS.

  • You will learn to use the Thrust library to perform a number of data manipulation and data structures that abstract away memory management.

  • You will learn to develop machine learning software for a variety of purposes using neural networks modeled using the cuTensor and cuDNN libraries.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • C++
  • Linear Algebra
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제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 5시간 필요

Course Overview

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 19분)
2
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완료하는 데 4시간 필요

cuFFT

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 33분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3
3
완료하는 데 4시간 필요

CUDA Linear Algebra

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4
4
완료하는 데 3시간 필요

The CUDA Thrust Library

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 32분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

GPU Programming 특화 과정 정보

GPU Programming

자주 묻는 질문

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