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Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow(으)로 돌아가기

deeplearning.ai의 Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow 학습자 리뷰 및 피드백

807개의 평가

강좌 소개

In this course, you will: • Compare Functional and Sequential APIs, discover new models you can build with the Functional API, and build a model that produces multiple outputs including a Siamese network. • Build custom loss functions (including the contrastive loss function used in a Siamese network) in order to measure how well a model is doing and help your neural network learn from training data. • Build off of existing standard layers to create custom layers for your models, customize a network layer with a lambda layer, understand the differences between them, learn what makes up a custom layer, and explore activation functions. • Build off of existing models to add custom functionality, learn how to define your own custom class instead of using the Functional or Sequential APIs, build models that can be inherited from the TensorFlow Model class, and build a residual network (ResNet) through defining a custom model class. The DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Specialization introduces the features of TensorFlow that provide learners with more control over their model architecture and tools that help them create and train advanced ML models. This Specialization is for early and mid-career software and machine learning engineers with a foundational understanding of TensorFlow who are looking to expand their knowledge and skill set by learning advanced TensorFlow features to build powerful models....

최상위 리뷰


2021년 2월 3일

It is advanced TF specialization and the way contents are presented in the course are very systematically. Definitely recommended for developers already familiar with TF and wanted to explore further.


2021년 1월 14일

Wow! What a course it is! Amazing. Thanks to DeepLearningAi and Laurence for this course. But the mentors should be more active in the discussion forum. Not everyone is not comfortable with slack.

필터링 기준:

Custom Models, Layers, and Loss Functions with TensorFlow의 175개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Irina G

2020년 11월 22일

교육 기관: Sieds M

2020년 11월 27일

교육 기관: Daniel E

2020년 12월 26일

교육 기관: Quazi R

2020년 11월 23일

교육 기관: Vishnu D P

2020년 12월 14일

교육 기관: S S

2020년 11월 25일

교육 기관: Bernard F

2020년 12월 1일

교육 기관: Moustafa S

2020년 11월 25일

교육 기관: Eric L

2020년 12월 14일


2020년 11월 23일

교육 기관: Jay R

2020년 12월 26일

교육 기관: Shaik S

2020년 11월 21일

교육 기관: Santiago I C

2020년 12월 10일

교육 기관: Cristian S

2020년 12월 2일

교육 기관: Maryam F

2020년 12월 21일

교육 기관: Bhavesh W

2021년 1월 5일

교육 기관: Kaan B

2020년 12월 16일

교육 기관: Ram K K

2020년 11월 25일

교육 기관: Julio C M B

2021년 1월 2일

교육 기관: Minn B B

2020년 12월 6일

교육 기관: Isuru S A

2020년 11월 20일

교육 기관: Daniel D

2020년 11월 21일

교육 기관: Lam T

2020년 11월 22일

교육 기관: Abdelrahman A

2020년 12월 27일

교육 기관: Orson T M

2020년 12월 5일