Analyzing data with Python is an essential skill for Data Scientists and Data Analysts. This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models.
IBM 기술 네트워크이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks.
완료하는 데 약 14시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data
Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy
Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines
Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making
귀하가 습득할 기술
- Predictive Modelling
- Python Programming
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Model Selection
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학사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) IBM 기술 네트워크의 100% 온라인 Bachelor of Applied Arts and Sciences 중 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Importing Datasets
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Data Wrangling
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 19분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Exploratory Data Analysis
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 20분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Model Development
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 1 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트
검토
- 5 stars75.77%
- 4 stars18.75%
- 3 stars3.81%
- 2 stars0.91%
- 1 star0.75%
PYTHON을 사용한 데이터 분석의 최상위 리뷰
BD 제공2019년 11월 22일
Really interesting course, if one wants learn programming language. Well designed and structured. Only suggestion is, if the small videos contains example that be really great to understand it well
WZ 제공2020년 11월 7일
A great introduction to fitting data in python.
The core principles and measures are well explained.
The only slight minus point: No information about the interpretation of fitting parameters.
HS 제공2020년 7월 29일
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
VS 제공2022년 1월 30일
This is totally one of the hardest course I've ever taken on Coursera. It's packed with knowledge I did not know before. Definitely recommended for people who want to learn data analysis with Python.
자주 묻는 질문
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