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IBM 기술 네트워크의 Data Engineering and Machine Learning using Spark 학습자 리뷰 및 피드백

3.7
별점
63개의 평가

강좌 소개

Organizations need skilled, forward-thinking Big Data practitioners who can apply their business and technical skills to unstructured data such as tweets, posts, pictures, audio files, videos, sensor data, and satellite imagery and more to identify behaviors and preferences of prospects, clients, competitors, and others. In this short course you'll gain practical skills when you learn how to work with Apache Spark for Data Engineering and Machine Learning (ML) applications. You will work hands-on with Spark MLlib, Spark Structured Streaming, and more to perform extract, transform and load (ETL) tasks as well as Regression, Classification, and Clustering. The course culminates in a project where you will apply your Spark skills to an ETL for ML workflow use-case. NOTE: This course requires that you have foundational skills for working with Apache Spark and Jupyter Notebooks. The Introduction to Big Data with Spark and Hadoop course from IBM will equip you with these skills and it is recommended that you have completed that course or similar prior to starting this one....

최상위 리뷰

필터링 기준:

Data Engineering and Machine Learning using Spark의 21개 리뷰 중 1~21

교육 기관: Tatiana P

2022년 1월 10일

교육 기관: Dmitry K

2021년 9월 14일

교육 기관: Santiago Z A

2022년 10월 3일

교육 기관: James N

2021년 11월 8일

교육 기관: David S S

2021년 11월 15일

교육 기관: Natale F

2021년 11월 25일

교육 기관: Sheraz M

2021년 9월 18일

교육 기관: Pawel D

2022년 1월 14일

교육 기관: Arunava B

2022년 9월 15일

교육 기관: Katarzyna G

2022년 2월 28일

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2021년 12월 5일

교육 기관: Yevgenia C

2022년 11월 28일

교육 기관: Tatsuya T

2022년 3월 27일

교육 기관: Colin S

2022년 11월 10일

교육 기관: Rorisang S

2022년 7월 2일

교육 기관: Minh Q N

2021년 9월 22일

교육 기관: Zahid H

2022년 3월 13일

교육 기관: dumebi j

2021년 11월 19일

교육 기관: CHAUVEL S

2022년 1월 25일

교육 기관: A. C

2022년 4월 6일

교육 기관: Cristina M M

2021년 11월 9일