이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
포르투갈어 (브라질)

배울 내용

  • Entender as principais diferenças entre data lakes e data warehouses, os dois principais componentes de um pipeline de dados.

  • Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse de forma detalhada e técnica.

  • Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.

  • Analisar por que a engenharia de dados deve ser desenvolvida em um ambiente de nuvem.

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
포르투갈어 (브라질)

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 4분 필요

Introdução

완료하는 데 4분 필요
2개 동영상 (총 4분)
완료하는 데 2시간 필요

Introdução à engenharia de dados

완료하는 데 2시간 필요
14개 동영상 (총 40분)
완료하는 데 2시간 필요

Como criar um data lake

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 42분)
2
2
완료하는 데 4시간 필요

Como criar um data warehouse

완료하는 데 4시간 필요
16개 동영상 (총 92분)
완료하는 데 2분 필요

Resumo

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português 특화 과정 정보

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.