Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
이 강좌에 대하여
배울 내용
Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.
Explorar los usos de cada tipo de almacenamiento y analizar, técnicamente, data lake y otras soluciones de almacenaje de datos en Google Cloud.
Comprender el rol del ingeniero en datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube
제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Introducción
Introducción a la ingeniería de datos
Cree un data lake
Cree un almacén de datos
검토
- 5 stars83.54%
- 4 stars13.92%
- 3 stars2.53%
MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL의 최상위 리뷰
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
Muy buen curso, se explica muy bien la diferencia entre los distintos tipos de almacenamiento y como manejar cada uno con las herramientas proporcionadas por GCP
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
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