Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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배울 내용
Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.
Explorar los usos de cada tipo de almacenamiento y analizar, técnicamente, data lake y otras soluciones de almacenaje de datos en Google Cloud.
Comprender el rol del ingeniero en datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
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Introducción
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2개 동영상 (총 4분)
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Introducción a la ingeniería de datos
완료하는 데 2시간 필요
14개 동영상 (총 40분)
완료하는 데 2시간 필요
Cree un data lake
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 50분)
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Cree un almacén de datos
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검토
- 5 stars83.54%
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- 3 stars2.53%
MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL의 최상위 리뷰
C 제공2021년 9월 23일
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
RM 제공2020년 10월 28일
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
CL 제공2022년 8월 24일
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
CG 제공2020년 9월 8일
love the last section where we could put on practice the knowledge obtained
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