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Introduction to Data Science and scikit-learn in Python(으)로 돌아가기

LearnQuest의 Introduction to Data Science and scikit-learn in Python 학습자 리뷰 및 피드백

4.0
별점
29개의 평가

강좌 소개

This course will teach you how to leverage the power of Python and artificial intelligence to create and test hypothesis. We'll start for the ground up, learning some basic Python for data science before diving into some of its richer applications to test our created hypothesis. We'll learn some of the most important libraries for exploratory data analysis (EDA) and machine learning such as Numpy, Pandas, and Sci-kit learn. After learning some of the theory (and math) behind linear regression, we'll go through and full pipeline of reading data, cleaning it, and applying a regression model to estimate the progression of diabetes. By the end of the course, you'll apply a classification model to predict the presence/absence of heart disease from a patient's health data....

최상위 리뷰

DH

2022년 4월 4일

The topic is great, and the linkage and references provided are valuable.

The hands-on quiz should be supported with better instructions and descriptions regarding what to do.

RZ

2021년 11월 9일

meskipun agak eror dalam lab penugasan tapi alhamdulillah sudah bisa

필터링 기준:

Introduction to Data Science and scikit-learn in Python의 10개 리뷰 중 1~10

교육 기관: David H

2022년 4월 5일

교육 기관: Raden R A A Z

2021년 11월 10일

교육 기관: Luca S

2022년 3월 1일

교육 기관: Karol P

2022년 5월 5일

교육 기관: JUAN J S T

2021년 8월 19일

교육 기관: Henry T

2021년 10월 28일

교육 기관: Andrei G

2021년 11월 28일

교육 기관: Celine T

2022년 1월 31일

교육 기관: Maarten v d S

2022년 11월 14일

교육 기관: Lewis N

2022년 11월 9일