This course provides a general introduction to the field of Data Science. It has been designed for aspiring data scientists, content experts who work with data scientists, or anyone interested in learning about what Data Science is and what it’s used for. Weekly topics include an overview of the skills needed to be a data scientist; the process and pitfalls involved in data science; and the practice of data science in the professional and academic world. This course is part of CU Boulder’s Master’s of Science in Data Science and was collaboratively designed by both academics and industry professionals to provide learners with an insider’s perspective on this exciting, evolving, and increasingly vital discipline.
Vital Skills for Data Science 특화 과정콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스이 강좌에 대하여
최근 조회 29,010회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
Knowledge of R required and knowledge of tidyverse is helpful.
완료하는 데 약 11시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
By taking this course, you will be able explain what data science is and identify the key disciplines involved.
You will be able to use the steps of the data science process to create a reproducible data analysis and identify personal biases.
You will be able to identify interesting data science applications, locate jobs in Data Science, and begin developing a professional network.
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Applied Mathematics
- Information Science
- Statistics
- Computer Science
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제공자:
석사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다.
전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction to Data Science: the Past, Present, and Future of a New Discipline
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 15분), 2 개의 읽기 자료
완료하는 데 4시간 필요
Data Science in Industry, Government, and Academia
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 97분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Data Science Process and Pitfalls
완료하는 데 4시간 필요
11개 동영상 (총 64분), 9 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Communicating Your Results
완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 8분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars77.77%
- 4 stars5.55%
- 3 stars5.55%
- 2 stars5.55%
- 1 star5.55%
DATA SCIENCE AS A FIELD의 최상위 리뷰
MM 제공2021년 6월 2일
A great introduction to Data Science, with plenty of practical assignments that are flexible enough to explore our own questions of interest.
MW 제공2021년 6월 25일
Very practical overview of the field. Does require knowledge of R to do 2 simple projects if you take it for credit.
AH 제공2021년 6월 13일
Exercises and lectures were hands-on and informative. I enjoyed the practical advice on data science as a profession.
XX 제공2021년 8월 16일
Good course for exercise R programming, data analysis and communication skills.
Vital Skills for Data Science 특화 과정 정보
자주 묻는 질문
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