If there is a shortcut to becoming a Data Scientist, then learning to think and work like a successful Data Scientist is it. Most of the established data scientists follow a similar methodology for solving Data Science problems. In this course you will learn and then apply this methodology that can be used to tackle any Data Science scenario.
IBM 기술 네트워크이 강좌에 대하여
최근 조회 292,558회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계
No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial.
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기배울 내용
Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.
Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study.
Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.
Decide on appropriate sources of data for your data science project.
귀하가 습득할 기술
- Data Science
- Methodology
- CRISP-DM
- Data Analysis
- Data Mining
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학사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) IBM 기술 네트워크의 100% 온라인 Bachelor of Applied Arts and Sciences 중 일부입니다.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 3시간 필요
From Problem to Approach and From Requirements to Collection
완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 19분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 22분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
From Deployment to Feedback
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 10분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars71.14%
- 4 stars21.54%
- 3 stars4.90%
- 2 stars1.53%
- 1 star0.87%
DATA SCIENCE METHODOLOGY의 최상위 리뷰
HH 제공2019년 9월 18일
This was a critical course for me. Understanding the data scientists workflow which includes customer\client interaction has help me in understanding how to proceed in future endeavors.
PA 제공2020년 4월 14일
It's a very good course for getting the basic idea of the methodology of data science. It will help to get grip on how to proceed to a problem in a systematic manner for getting good results.
JM 제공2020년 2월 26일
Very informative step-by-step guide of how to create a data science project. Course presents concepts in an engaging way and the quizzes and assignments helped in understanding the overall material.
AP 제공2020년 1월 20일
It is a good course, teaching about the general process and life cycle of a data science project. Excellent tips are provided. Overall, I feel it was lacking a bit in content for 3 weeks.
자주 묻는 질문
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