이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 26시간 필요
영어

배울 내용

  • Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.

  • Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.

  • Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression
  • Exploratory Data Analysis
유연한 마감일
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제공자:

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IBM 기술 네트워크

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 4시간 필요

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

완료하는 데 4시간 필요
2개 동영상 (총 4분)
2
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완료하는 데 4시간 필요

Module 2 - Data Wrangling

완료하는 데 4시간 필요
1개 동영상 (총 3분)
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완료하는 데 4시간 필요

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

완료하는 데 4시간 필요
1개 동영상 (총 2분)
4
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완료하는 데 6시간 필요

Module 4: Predictive Analysis

완료하는 데 6시간 필요
1개 동영상 (총 2분)

자주 묻는 질문

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