이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 18시간 필요
한국어

배울 내용

  • R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정

  • 데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해

  • 필수 연구 설계 개념 설명

  • Github 리포지토리 생성

귀하가 습득할 기술

  • Question Modeling
  • Rstudio
  • Experimental Design
  • Experiment
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제공자:

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존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 5시간 필요

데이터 과학 기초

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
2
2
완료하는 데 5시간 필요

R 및 RStudio

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분)
3
3
완료하는 데 4시간 필요

버전 관리 및 GitHub

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 28분)
4
4
완료하는 데 5시간 필요

R Markdown, Scientific Thinking 및 Big Data

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 34분)

자주 묻는 질문

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