In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
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대규모 데이터 과학 특화 과정워싱턴 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
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영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Python Programming
- R Programming
- Data Analysis
- Data Wrangling
- Statistics
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
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Project A: Blight Fight
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2 개의 읽기 자료
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Week 2: Derive a list of buildings
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Week 3: Construct a training dataset
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Week 4: Train and evaluate a simple model
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