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Deep Neural Networks with PyTorch(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Deep Neural Networks with PyTorch 학습자 리뷰 및 피드백

1,289개의 평가

강좌 소개

The course will teach you how to develop deep learning models using Pytorch. The course will start with Pytorch's tensors and Automatic differentiation package. Then each section will cover different models starting off with fundamentals such as Linear Regression, and logistic/softmax regression. Followed by Feedforward deep neural networks, the role of different activation functions, normalization and dropout layers. Then Convolutional Neural Networks and Transfer learning will be covered. Finally, several other Deep learning methods will be covered. Learning Outcomes: After completing this course, learners will be able to: • explain and apply their knowledge of Deep Neural Networks and related machine learning methods • know how to use Python libraries such as PyTorch for Deep Learning applications • build Deep Neural Networks using PyTorch...

최상위 리뷰


2020년 4월 29일

An extremely good course for anyone starting to build deep learning models. I am very satisfied at the end of this course as i was able to code models easily using pytorch. Definitely recomended!!


2020년 5월 15일

This is not a bad course at all. One feedback, however, is making the quizzes longer, and adding difficult questions especially concept-based one in the quiz will be more rewarding and valuable.

필터링 기준:

Deep Neural Networks with PyTorch의 283개 리뷰 중 26~50

교육 기관: Giorgio G

2020년 6월 4일

Great course material and explanations, so far the best of the IBM specialization.

Great job Joseph!!

교육 기관: YEE S N

2020년 4월 21일

Great class! Easy to follow, teaches all important concepts for using convolutional neural network.

교육 기관: Prasad C

2020년 5월 22일

Not to easy , not too shallow, a perfectly comprehensive course with catholic aspects covered.

교육 기관: Wanderson S

2020년 3월 7일

The course is very complete and the instructor demonstrates a lot of knowledge on the subject.

교육 기관: Jessiedee M G

2020년 4월 13일

The contents are not that hard and best suited as introduction level in deep learning.

교육 기관: Adolfo C Y

2020년 4월 15일

State of the art Course

I was expecting a more challenging project, 5 stars content

교육 기관: Patrick O

2020년 5월 31일

Excellent course! Highly recommend to anyone wanting to learn PyTorch.

교육 기관: RuoxinLi

2019년 12월 8일

Very Clear explanation and rich labs. The quiz can be more challenging

교육 기관: Mevan E

2020년 4월 28일

Well prepared course. I got a full overview of working with PyTorch.

교육 기관: Alexis b

2020년 3월 28일

Well prepared and interesting content taught with a clear voice !

교육 기관: Alexander M A

2020년 5월 1일

I really enjoyed the course for its diversity and practicality

교육 기관: Evgeniya O

2020년 5월 4일

A very nice course with clear explanations and good examples.

교육 기관: 석박통합김한준

2020년 3월 6일

Excellent lecture! I appreciate your great work! Thank you!

교육 기관: Stefan W

2020년 1월 26일

Great course with in depth material & hands-on learning.

교육 기관: Mateus N

2020년 4월 25일

Good introductory course! Lots of exercises and samples

교육 기관: MUKUL K

2020년 3월 20일

Great course for beginners in pytorch

교육 기관: Gordon R

2020년 3월 30일

Good introduction to pytorch.

교육 기관: Pavan D

2019년 11월 19일

very intuitive and in depth

교육 기관: Samira G

2020년 5월 30일

Outstanding course...

교육 기관: Farrukh

2019년 12월 9일

Best course on AI

교육 기관: Julien V

2020년 6월 3일

Great course !

교육 기관: Aditya G P

2020년 4월 28일

Awesome course

교육 기관: ThanhTung

2019년 12월 24일

very helpful

교육 기관: Dishit P

2020년 4월 27일

best course

교육 기관: Branly F L

2020년 4월 8일