Demand Forecasting Using Time Series(으)로 돌아가기
LearnQuest의 Demand Forecasting Using Time Series 학습자 리뷰 및 피드백
20개의 평가
강좌 소개
This course is the second in a specialization for Machine Learning for Supply Chain Fundamentals. In this course, we explore all aspects of time series, especially for demand prediction. We'll start by gaining a foothold in the basic concepts surrounding time series, including stationarity, trend (drift), cyclicality, and seasonality. Then, we'll spend some time analyzing correlation methods in relation to time series (autocorrelation). In the 2nd half of the course, we'll focus on methods for demand prediction using time series, such as autoregressive models. Finally, we'll conclude with a project, predicting demand using ARIMA models in Python.
최상위 리뷰
필터링 기준:
Demand Forecasting Using Time Series의 10개 리뷰 중 1~10
교육 기관: Michail K
•2021년 9월 18일
교육 기관: SERDAR F
•2022년 9월 13일
교육 기관: Khoa N M
•2021년 11월 5일
교육 기관: Hediyeh S
•2022년 3월 11일
교육 기관: Sebastian R
•2021년 9월 27일
교육 기관: florence b
•2021년 9월 20일
교육 기관: Brandon B
•2022년 3월 9일
교육 기관: irem
•2022년 1월 18일
교육 기관: Javier A N
•2022년 5월 30일
교육 기관: Serge K
•2021년 12월 7일
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