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Detección de objetos(으)로 돌아가기

바르셀로나 자치대학교의 Detección de objetos 학습자 리뷰 및 피드백

4.5
별점
343개의 평가

강좌 소개

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

최상위 리뷰

AM

2016년 3월 3일

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

2018년 5월 1일

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

필터링 기준:

Detección de objetos의 117개 리뷰 중 76~100

교육 기관: Nicolas D

2016년 1월 23일

교육 기관: Diego F G

2020년 9월 17일

교육 기관: Joaquin F M

2021년 4월 5일

교육 기관: enrique m

2017년 9월 14일

교육 기관: Luis G S

2018년 3월 13일

교육 기관: Luis F S R

2017년 9월 22일

교육 기관: Jesus V

2015년 12월 26일

교육 기관: Deleted A

2016년 7월 11일

교육 기관: André M P A

2020년 8월 13일

교육 기관: Andrés F R M

2018년 3월 19일

교육 기관: Paula A R

2017년 1월 19일

교육 기관: ANDRES F M O

2020년 9월 7일

교육 기관: cristhian c

2021년 7월 2일

교육 기관: Montesino S M

2017년 1월 30일

교육 기관: Gonzalo M L

2020년 12월 8일

교육 기관: Roberto S C

2020년 12월 31일

교육 기관: Jesus R

2020년 12월 3일

교육 기관: Juan C B R

2020년 11월 8일

교육 기관: Sulma M

2020년 7월 2일

교육 기관: Jose F C S

2020년 12월 29일

교육 기관: Jose M A O

2017년 10월 2일

교육 기관: Joffre L V

2016년 4월 10일

교육 기관: Rodni G A S

2019년 7월 31일

교육 기관: Isidro A R

2020년 5월 31일

교육 기관: Juan Á F M

2018년 6월 11일