We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
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존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
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비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Bioinformatics Algorithms
- Algorithms
- Python Programming
- Algorithms On Strings
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
DNA sequencing, strings and matching
완료하는 데 4시간 필요
19개 동영상 (총 112분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Preprocessing, indexing and approximate matching
완료하는 데 3시간 필요
15개 동영상 (총 114분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Edit distance, assembly, overlaps
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 92분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Algorithms for assembly
완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 83분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars80.53%
- 4 stars14.87%
- 3 stars3.14%
- 2 stars0.48%
- 1 star0.96%
ALGORITHMS FOR DNA SEQUENCING의 최상위 리뷰
KP 제공2020년 5월 18일
Very good course this is. Just a little advice, please make the quiz questions more clear and more specific because one shouldn't waste time to understand a question which is very easy to implement.
MY 제공2020년 10월 9일
One of the most useful courses I have joined.
Many thanks to the instructors for these quality lectures and for the time spent to deliver the information as easily as possible!
JD 제공2020년 12월 30일
Highly eloquent instructors that make intricate concepts accessible and fun to learn. Would definitely help if you have some programming or bioinformatics background beforehand.
MP 제공2023년 1월 23일
Challenging course and took me longer than four weeks to finish but they explained the concepts well and the discussion forum posts from other students were very helpful.
자주 묻는 질문
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