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Dynamic Programming, Greedy Algorithms(으)로 돌아가기

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 Dynamic Programming, Greedy Algorithms 학습자 리뷰 및 피드백

43개의 평가

강좌 소개

This course covers basic algorithm design techniques such as divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms. It concludes with a brief introduction to intractability (NP-completeness) and using linear/integer programming solvers for solving optimization problems. We will also cover some advanced topics in data structures. Dynamic Programming, Greedy Algorithms can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at

최상위 리뷰


2022년 9월 18일

Great work from professor Sriram Sankaranarayanan explaining such complex material. I wish we could review more examples during the class (specially Dynamic Programming ones).


2021년 9월 20일

Excellent. This course covers some difficult topics, but the lectures and homework assignments were superb and made them quite approachable.

필터링 기준:

Dynamic Programming, Greedy Algorithms의 12개 리뷰 중 1~12

교육 기관: Spyros T

2021년 10월 26일

교육 기관: Dave M

2021년 9월 21일

교육 기관: Bijan S

2021년 12월 14일

교육 기관: Rishabh S

2021년 8월 5일

교육 기관: Yu S

2022년 7월 23일

교육 기관: Abdikhalyk T

2021년 12월 1일

교육 기관: Peter D

2022년 4월 3일

교육 기관: Jeffrey C

2022년 5월 15일

교육 기관: Rafael C

2022년 7월 5일

교육 기관: Alejandro M

2022년 9월 19일

교육 기관: Vanshaj A

2022년 11월 19일

교육 기관: Sandipan D

2022년 11월 27일