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맥콰리대학교의 Excel Power Tools for Data Analysis 학습자 리뷰 및 피드백

639개의 평가

강좌 소개

Welcome to Excel Power Tools for Data Analysis. In this four-week course, we introduce Power Query, Power Pivot and Power BI, three power tools for transforming, analysing and presenting data. Excel's ease and flexibility have long made it a tool of choice for doing data analysis, but it does have some inherent limitations: for one, truly "big" data simply does not fit in a spreadsheet and for another, the process of importing and cleaning data can be a repetitive, time-consuming and error-prone. Over the last few years, Microsoft have worked on transforming the end-to-end experience for analysts, and Excel has undergone a major upgrade with the inclusion of Power Query and Power Pivot. In this course, we will learn how to use Power Query to automate the process of importing and preparing data for analysis. We will see how Power Pivot revolutionises the actual analysis process by providing us with an analytical database inside the Excel workbook, capable of storing millions of rows, and a powerful modelling language called DAX which allows us to perform advanced analytics on our data. We will finish off by venturing out of Excel and introducing Power BI, which also uses the Power Query and Power BI architecture but allows us to create stunning interactive reports and dashboards. This is the third course in our Specialization on Data Analytics and Visualization. The previous courses: Excel Fundamentals for Data Analysis and Data Visualization in Excel, cover data preparation, cleaning, visualisation, and creating dashboards. To get the most out of this course we would recommend you do the previous courses or have experience with these topics. In this course we focus on Excel Power Tools, join us for this exciting journey. Please note that Power Query, Power Pivot and Power BI Desktop are only available on the Windows platform, so Mac users will require Bootcamp running Windows or a Virtual machine with a Window O/S. While Power Query is available as an add-in Excel 2010 and 2013, the tools have changed significantly, and this course has only been designed and tested for Excel 2016 and later. For an optimal experience, we recommend Office 365....

최상위 리뷰


2021년 8월 17일

Enjoyed the course and the specialization, the instructors are the best, they facilitate the information. I've learned new skills. and the course is highly recommended. thank you


2021년 10월 7일

Very nice course. Learnt a lot. The instructors Nicky Bull and Dr Prashan S. M. Karunaratne were good. Helped me to develop my knowledge on excel.

Thank You

Mahesh Gokhale

필터링 기준:

Excel Power Tools for Data Analysis의 176개 리뷰 중 126~150

교육 기관: JI H L

2022년 2월 8일

교육 기관: Atharv T

2022년 8월 19일

교육 기관: Yashpal S T

2022년 7월 5일

교육 기관: LAL S

2022년 1월 27일

교육 기관: Hariono H

2022년 1월 14일

교육 기관: Yunhong H

2022년 2월 5일

교육 기관: 應賢霈

2022년 9월 18일

교육 기관: Constantin M M

2021년 4월 11일

교육 기관: Hector N R

2021년 4월 9일

교육 기관: Daniel S

2022년 10월 3일

교육 기관: Tatyana P

2022년 4월 18일

교육 기관: Thắng Đ Q

2021년 9월 19일

교육 기관: Thitiwat

2021년 6월 25일

교육 기관: أحمد م ف م س

2021년 3월 21일

교육 기관: Johan A P B

2021년 7월 10일

교육 기관: SHUBHAM N

2022년 3월 13일

교육 기관: Viet A N

2021년 9월 9일

교육 기관: Allison F

2021년 9월 16일

교육 기관: Min Q

2021년 6월 18일

교육 기관: Trong D N

2022년 10월 21일

교육 기관: Camilo A P M

2021년 10월 22일

교육 기관: Jesus A

2021년 11월 24일

교육 기관: Joanne D

2022년 10월 11일

교육 기관: Luis F M G

2021년 12월 3일

교육 기관: Helder A C M

2021년 8월 27일