In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB to lay the foundation required for predictive modeling. This intermediate-level course is useful to anyone who needs to combine data from multiple sources or times and has an interest in modeling.
이 강좌는 Practical Data Science with MATLAB 특화 과정의 일부입니다.
제공자:
이 강좌에 대하여
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Feature Engineering
- Matlab
- Data Cleansing
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Surveying Your Data
Organizing Your Data
Cleaning Your Data
Finding Features that Matter
검토
- 5 stars76.34%
- 4 stars18.61%
- 3 stars3.15%
- 1 star1.89%
DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB의 최상위 리뷰
Excellent videos, very good datasets, well-thought examples. Only the section with images (in module 5) was rather weak.
The course if a little bit challenging but in a good way. The examples and practice quizzes were very useful. Although some videos need improvement
The course was easy to follow and the sections in the week 5 module showed some real life applications of the methods learnt throughout the course.
The course on Data Processing and Feature Engineering with MATLAB charms me extremely . It covers all the area , like image, signal and text processing with feature engineering.
Practical Data Science with MATLAB 특화 과정 정보

자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
Will I have access to MATLAB?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.