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ESSEC 경영 대학원의 Foundations of marketing analytics 학습자 리뷰 및 피드백

739개의 평가

강좌 소개

Who is this course for? This course is designed for students, business analysts, and data scientists who want to apply statistical knowledge and techniques to business contexts. For example, it may be suited to experienced statisticians, analysts, engineers who want to move more into a business role, in particular in marketing. You will find this course exciting and rewarding if you already have a background in statistics, can use R or another programming language and are familiar with databases and data analysis techniques such as regression, classification, and clustering. However, it contains a number of recitals and R Studio tutorials which will consolidate your competences, enable you to play more freely with data and explore new features and statistical functions in R. Business Analytics, Big Data and Data Science are very hot topics today, and for good reasons. Companies are sitting on a treasure trove of data, but usually lack the skills and people to analyze and exploit that data efficiently. Those companies who develop the skills and hire the right people to analyze and exploit that data will have a clear competitive advantage. It's especially true in one domain: marketing. About 90% of the data collected by companies today are related to customer actions and marketing activities.The domain of Marketing Analytics is absolutely huge, and may cover fancy topics such as text mining, social network analysis, sentiment analysis, real-time bidding, online campaign optimization, and so on. But at the heart of marketing lie a few basic questions that often remain unanswered: (1) who are my customers, (2) which customers should I target and spend most of my marketing budget on, and (3) what's the future value of my customers so I can concentrate on those who will be worth the most to the company in the future. That's exactly what this course will cover: segmentation is all about understanding your customers, scorings models are about targeting the right ones, and customer lifetime value is about anticipating their future value. These are the foundations of Marketing Analytics. And that's what you'll learn to do in this course....

최상위 리뷰


2020년 6월 10일

Clear practical explanation of concepts. However atleast a basic knowledge of R is essential to take up the course. Even if you don't know R the concepts can be understood except the coding part


2021년 8월 16일

Very good course. It helps to have a short PDF file embedded along with notes, containing the most commonly used R commands and its usage so that Newbies get a chance to understand this quickly

필터링 기준:

Foundations of marketing analytics의 181개 리뷰 중 1~25

교육 기관: Manoj K

2016년 2월 8일

교육 기관: Edward H

2016년 1월 20일

교육 기관: Todd B

2017년 12월 2일

교육 기관: Johan D P

2018년 10월 8일

교육 기관: Patric O

2018년 3월 15일

교육 기관: Karthik

2017년 5월 13일

교육 기관: Martin P

2020년 10월 19일

교육 기관: Ashim K

2018년 3월 17일

교육 기관: Subhadri S M

2016년 2월 17일

교육 기관: Skndr K

2021년 5월 5일

교육 기관: Christopher A

2015년 11월 18일

교육 기관: Nino P

2019년 5월 24일

교육 기관: Frank v L

2021년 5월 16일

교육 기관: Mohamed S D

2020년 4월 2일

교육 기관: Eric C

2021년 8월 10일

교육 기관: Priyanshu P

2018년 10월 12일

교육 기관: Diana N

2020년 3월 30일

교육 기관: Nitin B

2020년 4월 25일

교육 기관: Drozhnikov A

2016년 3월 2일

교육 기관: Nirmal R

2017년 12월 5일

교육 기관: Kiavash B

2016년 10월 14일

교육 기관: sargeane

2018년 1월 2일


2020년 6월 11일

교육 기관: Ganesh K C

2021년 8월 17일

교육 기관: Linda

2019년 4월 21일