이 강좌는 Key Technologies in Data Analytics 특화 과정의 일부입니다.

3.9

별점

15개의 평가

Erik Herman

제공자:

Key Technologies in Data Analytics 특화 과정LearnQuest

이 강좌에 대하여

최근 조회 4,347회

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

유연한 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

공유 가능한 수료증

완료 시 수료증 획득

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:

Key Technologies in Data Analytics 특화 과정

초급 단계

Basic computer knowledge

완료하는 데 약 18시간 필요

영어

직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?

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배울 내용

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

귀하가 습득할 기술

Data visualization Data exploration
Data queries
Data Collection
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)

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강사

강사 평가

4.5/5 (9개의 평가)

Erik Herman

5,133명의 학습자

10개의 강좌

제공자:

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

주

주 1

완료하는 데 4시간 필요

Types of Data Analysis

완료하는 데 4시간 필요

14개 동영상 (총 33분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

14개의 동영상

Course Introduction and Objectives2m

Module Introduction and Objectives1m

Introduction to Descriptive Analytics2m

Descriptive Analytics in Your Reading54

Introduction to Predictive Analytics4m

Predictive Analytics in Your Reading42

Introduction to Diagnostic Analytics4m

Diagnostic Analytics in Your Reading1m

Introduction to Exploratory Analytics4m

Exploratory Analytics in Your Reading1m

Introduction to Advanced Data Analytics2m

Advanced Data Analytics in Your Reading57

Hands-on Demonstration: Explore the Data!6m

Module 1 Summary28

6개의 읽기 자료

Fundamentals of Descriptive Analytics10m

A Predictive Analytics Primer10m

Diagnostic Analytics: I'm On the Case!10m

What is Exploratory Data Analysis10m

What is Advanced Analytics?10m

Hands-on Exercise: Explore the Data!10m

6개 연습문제

Descriptive Analytics5m

Predictive Analytics5m

Diagnostic Analytics5m

Exploratory Analytics5m

Advanced Data Analytics5m

Module 1 Graded Quiz30m

주

주 2

완료하는 데 6시간 필요

The Phases of Data Analysis

In the second module of this course, we'll learn about the phases of the data analysis process including identifying data, defining scope, and level of detail. We'll learn about the data collection process, from gathering targeted information to evaluating outcomes. We'll discover the importance of data cleaning and how removing, modifying, and formatting data is a priority, as well as the benefits of visualizing data.

완료하는 데 6시간 필요

15개 동영상 (총 38분), 7 개의 읽기 자료, 7 개의 테스트

15개의 동영상

Module Introduction and Objectives1m

Introduction to Data Requirements Gathering4m

Data Requirements Gathering in Your Reading40

Introduction to Data Collection3m

Data Collection in Your Reading33

Introduction to Data Cleaning3m

Data Cleaning in Your Reading30

Introduction to Data Analysis3m

Data Analysis in Your Reading34

Introduction to Data Interpretation2m

Data Interpretation in Your Reading52

Introduction to Data Visualization4m

Data Visualization in Your Reading1m

Hands-on Demonstration: Visualize the Data!9m

Module 2 Summary1m

7개의 읽기 자료

Data Requirements Analysis10m

11 Data Collection Techniques for Savvy Researchers10m

The Ultimate Guide to Data Cleaning10m

Market Research 101: Data Analysis10m

What is Data Interpretation10m

5 Best Practices for Data Visualization10m

Hands-on Exercise: Visualize the Data!10m

7개 연습문제

Data Requirement Gathering15m

Data Collection15m

Data Cleaning15m

Data Analysis15m

Data Interpretation15m

Data Visualizations15m

Module 2 Graded Quiz30m

주

주 3

완료하는 데 3시간 필요

Data Analytics Tools and Skills

완료하는 데 3시간 필요

9개 동영상 (총 32분), 4 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트

9개의 동영상

Module Introduction1m

Introduction to Data Analytics Tools6m

Data Analytics Tools in Your Reading55

Introduction to SQL Basics5m

SQL Basics in Your Reading1m

Introduction to Data Analytics Programming Fundamentals4m

Data Analytics Programming Fundamentals in Your Reading1m

Hands-on Demonstration: Conduct Ad-hoc Analysis10m

Module 3 Summary17

4개의 읽기 자료

A Brief History of Database Management10m

SQL Wikipedia10m

The Python Tutorial10m

Hands-on Exercise: Conduct Ad-hoc Analysis10m

4개 연습문제

Data Analytics Tools15m

Query Basics15m

Data Analytics Programming Fundamentals15m

Module 3 Graded Quiz30m

완료하는 데 2시간 필요

Foundational Data Analytics Math and Stats

완료하는 데 2시간 필요

6개 동영상 (총 12분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

6개의 동영상

Module Introduction and Objectives38

Introduction to Data Analytics Foundational Math7m

Data Analytics Foundational Math in Your Reading50

Introduction to Advanced Data Analytics Algorithms2m

Advanced Data Analytics Algorithms in Your Reading38

Module 4 Summary24

2개의 읽기 자료

How to Learn Math for Data Science20m

10 Things Statistics Taught Us About Big Data Analysis15m

3개 연습문제

Foundational Math and Stats for Data Analytics15m

Advanced Data Analytics Algorithms15m

Module 4 Graded Quiz30m

주

주 4

완료하는 데 2시간 필요

Data Analytics Methodologies and Workflows

완료하는 데 2시간 필요

6개 동영상 (총 13분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

6개의 동영상

Module Introduction and Objectives23

Introduction to Data Analytics Methodologies6m

Data Analytics Methodologies in Your Reading1m

Introduction to Data Analytics Workflows3m

Data Analytics Workflows in Your Reading1m

Module 5 Summary12

2개의 읽기 자료

Why We Need a Methodology for Data Science15m

The Data Science Workflow15m

3개 연습문제

Data Analytics Methodologies15m

Data Analytics Workflows15m

Module 5 Graded Quiz30m

Key Technologies in Data Analytics 특화 과정 정보

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

자주 묻는 질문

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