Data is everywhere. Charts, graphs, and other types of information visualizations help people to make sense of this data. This course explores the design, development, and evaluation of such information visualizations. By combining aspects of design, computer graphics, HCI, and data science, you will gain hands-on experience with creating visualizations, using exploratory tools, and architecting data narratives. Topics include user-centered design, web-based visualization, data cognition and perception, and design evaluation.

이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
중급 단계
Python, foundation in Data Science
완료하는 데 약 14시간 필요
영어
배울 내용
Develop a toolkit for exploring and communicating complex data using visualization
Produce basic data visualizations using a chosen dataset
Compare methods for visualizing data and understand how these methods may guide users towards different conclusions
Evaluate how effectively a visualization conveys target data
귀하가 습득할 기술
- Evaluation Design
- Visualizing data with Altair
- User-Centered Design (Create basic visualizations that match data and user needs)
- Task Analysis (Define elements of a data analysis and/or communication problem)
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제공자:
석사 학위 취득 시작
이 강좌은(는) 콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 100% 온라인 Master of Science in Data Science 중 일부입니다.
전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 8시간 필요
Basics of Design
완료하는 데 8시간 필요
13개 동영상 (총 156분), 13 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
User Needs
완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 110분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Evaluation
완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 80분), 7 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
Vital Skills for Data Science 특화 과정 정보

자주 묻는 질문
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