Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
직원에게 수요가 높은 기술을 교육하면 회사가 이점을 얻을 수 있습니까?
비즈니스를 위한 Coursera 경험해 보기귀하가 습득할 기술
- Bioinformatics
- Samtools
- Unix
- Command-Line Interface
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 4시간 필요
Basic Unix Commands
완료하는 데 4시간 필요
12개 동영상 (총 105분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Two
완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 127분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week Three
완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 55분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week Four
완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 75분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars51.24%
- 4 stars21.79%
- 3 stars13.76%
- 2 stars4.97%
- 1 star8.22%
COMMAND LINE TOOLS FOR GENOMIC DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
GV 제공2016년 3월 13일
Very informative course. Because I am new to this, it was at times confusing. But overall, great teaching and great experience. Thank you.
AD 제공2018년 8월 26일
Very informative course. Only downside is that the example datasets/scripts are not provided (which I tend to find to be useful for learning informatics).
WL 제공2016년 7월 6일
This is perhaps one of the most clearly taught courses I have had on Coursera. Thank you for putting in time to teach us!
AM 제공2019년 8월 21일
Interesting course. I have used some of this tools for some time but I find their's still something new to learn
자주 묻는 질문
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