이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 8번째 강좌:
초급 단계

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

완료하는 데 약 10시간 필요
독일어

배울 내용

  • Zwischen einem Abschlussprojekt, einer Fallstudie und einem Portfolio unterscheiden

  • Die wichtigsten Merkmale und Attribute einer Fallstudie identifizieren

  • Die mit dem Datenanalyseprozess verbundenen Praktiken und Verfahren auf ein bestimmtes Dataset anwenden

  • Den Nutzen von Fallstudien/Portfolios bei der Kommunikation mit Personalvermittelnden und potenziellen Arbeitgebenden erläutern

귀하가 습득할 기술

  • - Fallstudie
  • - Datenvisualisierung (DataViz)
  • - Datenanalyse
  • - Job-Portfolio
  • - Datenbereinigung
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 8번째 강좌:
초급 단계

Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Voraussetzung ist Mathematik auf Abiturniveau.

완료하는 데 약 10시간 필요
독일어

제공자:

Placeholder

Google

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 2시간 필요

Mehr über die Grundlagen von Abschlussprojekten erfahren

완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 15분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
2
완료하는 데 4시간 필요

Optional: Ihr Portfolio erstellen

완료하는 데 4시간 필요
3개 동영상 (총 7분), 9 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3
3
완료하는 데 2시간 필요

Optional: Ihr Portfolio verwenden

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4
4
완료하는 데 1시간 필요

Die Vorteile Ihres Zertifikats nutzen

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 3분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

구글 데이터 애널리틱스(DE) 전문 인증서 정보

구글 데이터 애널리틱스(DE)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.