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IBM 기술 네트워크의 DataOps Methodology 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
34개의 평가

강좌 소개

DataOps is defined by Gartner as "a collaborative data management practice focused on improving the communication, integration and automation of data flows between data managers and consumers across an organization. Much like DevOps, DataOps is not a rigid dogma, but a principles-based practice influencing how data can be provided and updated to meet the need of the organization’s data consumers.” The DataOps Methodology is designed to enable an organization to utilize a repeatable process to build and deploy analytics and data pipelines. By following data governance and model management practices they can deliver high-quality enterprise data to enable AI. Successful implementation of this methodology allows an organization to know, trust and use data to drive value. In the DataOps Methodology course you will learn about best practices for defining a repeatable and business-oriented framework to provide delivery of trusted data. This course is part of the Data Engineering Specialization which provides learners with the foundational skills required to be a Data Engineer....

최상위 리뷰

DT

2021년 10월 21일

Really enjoyed this, explains all the proccesses really well

LH

2022년 7월 31일

Great over view and good breakdown of the concepts

필터링 기준:

DataOps Methodology 의 11개 리뷰 중 1~11

교육 기관: Bruno M d O J

2022년 3월 9일

교육 기관: Gustavo M

2022년 3월 17일

교육 기관: Guy P

2022년 3월 17일

교육 기관: Paul R

2022년 1월 16일

교육 기관: Dean T

2021년 10월 22일

교육 기관: Laura H

2022년 8월 1일

교육 기관: Bevlin R

2022년 6월 13일

교육 기관: Luis F A L

2022년 6월 20일

교육 기관: Boris G

2022년 5월 6일

교육 기관: Carlos M A

2022년 9월 28일

교육 기관: Hamdan S A

2022년 4월 14일