이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

완료하는 데 약 63시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe types of smart city-generated datasets, data mining techniques, and how to implement them using Python 3.

  • Explain how to read and preprocess data for data mining.

  • Apply data mining techniques to smart city-generated data and visualize and interpret the physical implications of the results.

귀하가 습득할 기술

  • Mathematics
  • Python Programming
유연한 마감일
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Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

완료하는 데 약 63시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

Indian Institute of Technology Roorkee

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 24분 필요

Getting Started with the Course

완료하는 데 24분 필요
2개 동영상 (총 4분), 1 개의 읽기 자료
완료하는 데 5시간 필요

M1: Introduction to Data Mining for Smart Cities

완료하는 데 5시간 필요
12개 동영상 (총 79분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2
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완료하는 데 8시간 필요

M2: Introduction to Python Programming for Data Mining

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 54분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3
3
완료하는 데 16시간 필요

M3: Supervised Learning

완료하는 데 16시간 필요
12개 동영상 (총 91분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4
4
완료하는 데 12시간 필요

M4: Unsupervised Learning

완료하는 데 12시간 필요
11개 동영상 (총 79분), 5 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

자주 묻는 질문

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