El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.
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Ciencia de datos 특화 과정로스안데스 대학이 강좌에 대하여
Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.
배울 내용
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
귀하가 습득할 기술
- Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad
- Aplicar técnicas para explorar transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas
- Utilizar herramientas y lenguajes empleados por profesionales en el manejo de datos como los científicos de datos
Conocimientos básicos en programación, en especial en lenguaje Python, en bases de datos relacionales y en estadística.
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Exploración y visualización de datos
Preparar datos para mejorar la calidad de los datos
La Integración de Datos
Transformar datos para construir modelos analíticos
Ciencia de datos 특화 과정 정보
자주 묻는 질문
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¿Cómo puedo obtener un certificado gratuito si soy estudiante, trabajador o profesor de la Universidad de los Andes?
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