이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

People who use informatics tools but have not had training in reproducibility tools and methods. Some familiarity with R or Python.

완료하는 데 약 7시간 필요
영어

배울 내용

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

귀하가 습득할 기술

  • Reproducibility
  • Github
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Informatics
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

People who use informatics tools but have not had training in reproducibility tools and methods. Some familiarity with R or Python.

완료하는 데 약 7시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

존스홉킨스대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction to this Course

완료하는 데 1시간 필요
완료하는 데 25분 필요

Organizing your project

완료하는 데 25분 필요
2
2
완료하는 데 1시간 필요

Using notebooks

완료하는 데 1시간 필요
완료하는 데 25분 필요

Making your project open source with GitHub

완료하는 데 25분 필요
3
3
완료하는 데 1시간 필요

Managing package versions

완료하는 데 1시간 필요
4
4
완료하는 데 2시간 필요

Writing durable code

완료하는 데 2시간 필요

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.