Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.
제공자:
Ciencia de datos 특화 과정로스안데스 대학이 강좌에 대하여
최근 조회 14,182회
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계
Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.
완료하는 데 약 19시간 필요
스페인어
배울 내용
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
귀하가 습득할 기술
- Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
- validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
- identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계
Conocimientos básicos en estadística descriptiva y exploratoria, probabilidad y conocimientos básicos en lenguaje de programación Python.
완료하는 데 약 19시간 필요
스페인어
제공자:
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
La ciencia de datos y los científicos de datos
완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 34분), 8 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Análisis exploratorio de datos
완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 43분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Modelos analíticos basados en estadística bivariada
완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 46분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 6시간 필요
Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos
완료하는 데 6시간 필요
5개 동영상 (총 25분), 9 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
검토
- 5 stars75.86%
- 4 stars18.96%
- 3 stars3.44%
- 2 stars1.72%
INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS APLICADA의 최상위 리뷰
LP 제공2021년 12월 28일
Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.
ES 제공2022년 12월 11일
MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES
HG 제공2022년 1월 28일
Excelente curso. Cuenta con una buena organización de materiales, las explicaciones son claras y el proyecto de ejemplo es adecuado para poner en práctica lo aprendido.
CL 제공2022년 7월 20일
Hay explicaciones muy superficiales y poco didácticas, entonces si no se tiene conocimiento previo resulta confuso, pero la aproximación al tema es buena.
Ciencia de datos 특화 과정 정보
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 전문 분야를 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
¿Debo pagar para inscribirme al curso?
¿Quién emite el certificado y cómo puedo obtenerlo?
¿Cómo puedo pagar por el certificado?
¿Qué información contiene el certificado?
Tengo problemas con mi cuenta, mi inscripción y acceso al curso, el pago u obtención del certificado ¿quién puede ayudarme?
Tuve que suspender mi estudio y no sé cómo regresar al curso ¿qué hago para retomar mi estudio?
Quiero conocer más acerca de la Universidad de los Andes, ¿dónde encuentro información?
¿Cómo obtengo ayuda de Coursera?
¿Cómo puedo obtener un certificado gratuito si soy estudiante, trabajador o profesor de la Universidad de los Andes?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
