This course introduces you to a framework for successful and ethical medical data mining. We will explore the variety of clinical data collected during the delivery of healthcare. You will learn to construct analysis-ready datasets and apply computational procedures to answer clinical questions. We will also explore issues of fairness and bias that may arise when we leverage healthcare data to make decisions about patient care.
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AI in Healthcare 특화 과정스탠퍼드 대학교이 강좌에 대하여
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다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 12시간 필요
영어
배울 내용
How to apply a framework for medical data mining
Ethical use of data in healthcare decisions
How to make use of data that may be inaccurate in systematic ways
What makes a good research question and how to construct a data mining workflow answer it
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초급 단계
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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Asking and answering questions via clinical data mining
완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 19분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Data available from Healthcare systems
완료하는 데 2시간 필요
16개 동영상 (총 32분), 3 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Representing time, and timing of events, for clinical data mining
완료하는 데 1시간 필요
12개 동영상 (총 20분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Creating analysis ready datasets from patient timelines
완료하는 데 2시간 필요
18개 동영상 (총 33분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
검토
- 5 stars70.76%
- 4 stars24.10%
- 3 stars3.58%
- 2 stars1.53%
INTRODUCTION TO CLINICAL DATA의 최상위 리뷰
CC 제공2021년 7월 1일
I like this course because duration that instrutors teach it isn't too lone it easy to understand. And you can gain more your skills.
LA 제공2021년 3월 12일
Superb overview of the clinical records. Great course
AM 제공2022년 5월 27일
Course was generally good -- final assessment questions were not always carefully worded nor proofread.
SG 제공2023년 1월 7일
In High School I wanted to study computer science and Biology together, but there was no option for that career track and here I am thirty years later, full filling that dream through Coursera.
AI in Healthcare 특화 과정 정보
자주 묻는 질문
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